小數據騙局

       這一季第二本書是這本—小數據騙局，其實我本來以為這本書應該很有趣，但是看一看後有點小小失望，記得以前有人跟我說過，在做數據收集前，應該要想好一個預計的結果，數據應該是想辦法輔佐這個想法，但如果結果真不如預期，那也沒關係，就是想錯了而已，千萬不要先找完數據再想理由解釋這些數據，因為不管是什麼東西，都有很多面相，怎麼解釋其實都通，那只會進入一個自己的謬論而已，這本書其實有一點犯了這個錯誤，書裡面有非常多的數據範例，都是以前報導或是政府公佈、解釋的數據，而作者認為當時的解釋「有問題」，所以嘗試用另一個面相去解釋這個數據，雖然是好意，但總覺得有之前說的問題。
      不過看了這本書，也還是可以學到很多，第一就是你可以發現，真的所有事情都有很多方式可以解釋，第二，一個數據出來後，其實真的藏了很多細節，我們應該試著找出越多的細節，而不是只是看表面的結果，例如，我記得以前台灣記者跟政府就常常搞這招，公佈一項「最新數據」，6個月內的圖非常漂亮，好像一直在攀升，但是有人算了標準差後，發現好像有點怪，數據間距及刻度改變後，圖整個大變形，「其實事實是下滑的」，其實可能那篇報導也不一定是錯的，可能短時間真的是有變好，但是其實長時間看來還是下滑的嚴重，這就是數據解讀的差異。
      還有這本書雖然只是數據的解讀，但是還是有分出一些重點，例如，數據應該還是要跟過去比較，而變量應該越小越好。 分析數據時，可以和一些相關的東西一起進行分析，例如我想了解某個年齡層對某樣東西的接受度，如果我只分析這個年齡層，很容易出現誤解，以為這個年齡層真的不能接受這件事，但是可能每個年齡層都拉出來後，會發現，這個年齡層好像是持平的，反而是另一個年齡層拖垮了整體數據。刻板印象應該要先拋棄，如果有刻板映像，就很容易只找那相關的數據出來，而忽略了後面隱藏的「大陰謀」。兩個數據互相牽動時，應該要想辦法確認，到底他們的關係是「因果」，還是「互相影響」...。
      雖然我覺得這本書有犯了很多的問題，畢竟數據分析本來就非常主觀、也非常多面相可以解釋，但是我覺得有一個好處，看這本書可以練習一件事情怎麼用不同角度切入，每一則故事都是先用報導的角度介紹後，才會開始作者的角度介紹，可以練習自己用不同角度看事情，也是一件蠻不錯的事情。

深思快想

        前一陣子看了一本書，叫深思快想，這本書看名字就可以知道是一本訓練思考的書，人在接觸一個新事情時，其實都會默默的把這事情做連結，而一般人只會有基本的連結🔗，例如我們現在要種植植物，會想到要買培養土、肥料，這就是基本連結；少部分人人會把事情跟過往經驗結合，一樣是種植植物，有些人就是想到了，魚大便可以提供肥料給植物、植物行光合作用可以製造出魚要的氧氣，所以就有人做出了「生態瓶」。

        連結越多，思考就可以越深入，而怎麼快速連結，就要平時多多練習了，這本書第一章主要就是在介紹基本的方法，然後後面幾張教一些深入的方法，及提供一些範例練習。
        而要練習深入思考，最重要的第一步就是要學習懷疑的能力，其實人在小的時候都具備這項能力，而這項能力也是最近幾年常常聽到的東西，真的非常的重要，懂得問自己為什麼、懂得怎麼找到答案(有時候答案需要靠自己找出來、有時候需要尋求別人的幫助)，但不論哪一個，懂得問自己(或別人)為什麼，懂得尋求答案，絕對是當今社會重要的一項必備技能。當然，有些公司是不需要的，之前聽人說過，並不是每間公司都希望找個「聰明人」，有些公司比較喜歡的是「聽話的人」，但是我覺得當個會思考、好奇的人，和當一個傻傻執行的人，我還是比較喜歡前者。
        在看這本書時，其實我也常常在反思自己有沒有做到，最近幾年在公司的訓練下，我覺得我自己有自信已經做到了7成，但是常常還是覺得不夠深入，果然還是要在多練練，前一陣子去聽一個外部分享，也有提到「連結」的部分，多動動腦、多增加自己連結的能力，對於未來的自己一定有幫助的。